Objetivos de Aprendizagem
- Diferenciar entre as suposições estruturais dos modelos lineares e não lineares.
- Implementar a estimativa de parâmetros usando o Método dos Mínimos Quadrados Ordinários e a Máxima Verossimilhança.
- Identificar critérios para a seleção de funções-base não lineares e splines.
- Realizar diagnósticos de ajuste e análise de resíduos para modelos complexos.